Scopri come cogliere i vantaggi dell’automazione dell’IT Operations

Secondo Gartner, che ha coniato l’espressione nel 2016, “AIOps combina big data e machine learning per automatizzare i processi di IT Operations, compresa la correlazione degli eventi, il rilevamento delle anomalie e la determinazione della causalità”.  

Il ruolo fondamentale dell’AIOps per gestire la crescente complessità dell’IT è dimostrato anche dalla sua crescita: il mercato globale dell’Artificial Intelligenge for IT Operations è stimato crescere del 29,89% tra il 2020 e il 2027 e varrà 6,88 miliardi nel 2025.  

Ma i benefici dell’automazione delle IT Operations, come il rilevamento automatico delle anomalie nei dati, le funzionalità previsionali, la gestione degli allarmi e i meccanismi di riperazione automatici, si scontrano spesso con le difficoltà di adozione dell’AIOps. 

Approfondisci in questa Guida all’AIOps adoption:  

• Vantaggi e principali casi d’uso delle piattaforme AIOps; 
• Le nuove frontiere dell’AIOps; 
• L’integrazione dell’AIOps nei contesti DevOps; 
• Quali competenze servono per l’adoption; 
• Quale ruolo ha il system integrator tra hard e soft skills. 

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