Secondo Gartner, che ha coniato l’espressione nel 2016, “AIOps combina big data e machine learning per automatizzare i processi di IT Operations, compresa la correlazione degli eventi, il rilevamento delle anomalie e la determinazione della causalità”.
Il ruolo fondamentale dell’AIOps per gestire la crescente complessità dell’IT è dimostrato anche dalla sua crescita: il mercato globale dell’Artificial Intelligenge for IT Operations è stimato crescere del 29,89% tra il 2020 e il 2027 e varrà 6,88 miliardi nel 2025.
Ma i benefici dell’automazione delle IT Operations, come il rilevamento automatico delle anomalie nei dati, le funzionalità previsionali, la gestione degli allarmi e i meccanismi di riperazione automatici, si scontrano spesso con le difficoltà di adozione dell’AIOps.
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